General Papers
| Implementasi Sistem Penerimaan Santri Baru Pondok Pesantren Sunan Pandanaran | |
| Febri Valentino | 1-12 |
| Studi Komparatif Metode K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine Dalam Mengklasifiksikan Penyakit Diabetes | |
| Muhammad Yoshanda | 13-22 |
| Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur Concatenated ResNet50-MobileNet untuk Mengklasifikasi Jenis Penyakit Daun Tanaman Tomat | |
| Gunawan Gunawan | 23-33 |
| Peningkatan Metode Recursive Feature Elimination (RFE) Terhadap Random Forest Untuk Deteksi Penyakit Jantung | |
| Andre Nugroho | 34-44 |
| Identifikasi Pola Penyakit Retinopati Diabetik Pada Citra Iris Mata Melalui Teknik Iridology Menggunakan Algortima Hassanat Distance KNN (H-KNN) | |
| Muhammad Hafidz Amanullah Abyan | 45-54 |
| Implementasi Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients Untuk Mengklasifikasikan Kategori Jenis Musik | |
| Fahmi Ardiansyah | 55-65 |
| Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Jenis Sampah | |
| Ridwan Nugroho | 66-75 |
| Deteksi Depresi Menggunakan Algoritma CNN dan Augmentasi Data (Depression Detection Using CNN Algorithm and Data Augmentation) | |
| Samudra Putra | 76-85 |
| KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN SUPERVISED K-NEAREST NEIGHBOR | |
| Rafael Adrian | 86-91 |
| Perancangan Sistem Informasi Rekam Kesehatan Personal Siswa Sekolah Dasar Di Puskesmas Kota Semarang | |
| Asharul Fahyudi, Joko Sutarto, Joko Widodo, Edy Purwanto | 1-11 |
| Implementasi Algoritma YOLOv8 dalam Identifikasi Kematangan Buah Kelapa | |
| Alfaiz Alafi Luthfie, Alamsyah Alamsyah | 12-21 |
| Implementasi Model InceptionV3 untuk Klasifikasi Teroris dan Non-Teroris pada Dataset Citra | |
| Bagus Al Qohar, Alamsyah Alamsyah | 32-42 |
| Penerapan Deep Learning Berbasis Resnet-9 Untuk Klasifikasi Penyakit Blight Pada Tanaman Kentang Dan Tomat | |
| Burhan Ahmad, Alamsyah Alamsyah | 43-52 |
| Penggunaan Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Twitter/X | |
| Yulizchia Malica Pinkan Tanga, Alamsyah Alamsyah | 53-63 |
| Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Pada Algoritma Gradient Boosting Classifier Untuk Meningkatkan Akurasi Diagnosis Penyakit Hepatitis | |
| Saidatul Khalidah, Alamsyah Alamsyah | 64-73 |
| Analisis Metode Preprocessing Teks pada Deteksi Komentar Spam pada YouTube Menggunakan Stacking Ensemble Learning | |
| Aditya Yoga Darmawan, Putri Utami, Jumanto Unjung | 74-83 |
| Predicting Post-Earthquake Building Damage Using Random Forest and Gradient Boosting Algorithms: A Data Mining Approach on the 2015 Nepal Earthquake Dataset | |
| Ika Maulita, Arif Mu'amar Wahid | 84-94 |
| Perbandingan Non-Playable Character Pathfinding menggunakan Algoritma A* dan D* pada Simulasi Video Game | |
| Muhammad Alif Samudra, Kholiq Budiman | 95-118 |
| Klasifikasi Emosi dalam Tweet Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Regresi Logistik dengan Hashing Vectorizer dan Variance Threshold | |
| Fiskal Purbawan, Endang Sugiharti | 119-133 |
| Analisis Green Supply Chain Management terhadap Kinerja Perusahaan pada Perusahaan Pengrajin Batik di Kota Pekalongan | |
| Nurul Aini, Anggyi Trisnawan Putra | 134-146 |
| Evaluasi User Experience Menggunakan UEQ+ dan Analisis Perbaikan User Interface melalui Implementasi Metode Design Thinking pada Aplikasi e-Wallet XYZ | |
| Pricilia Intan Pramesti, Kholiq Budiman | 147-167 |
| Evaluasi dan Peningkatan UI/UX pada Website Dispendukcapil Kabupaten Grobogan Menggunakan Kuesioner USE dan Metode Design Thinking | |
| Ani Ambar Sari, Devi Ajeng Efrilianda | 168-180 |
UICRIC © 2018 Research and Community Service Institute Semarang State University (LP2M UNNES)
ISSN Print 2460-5832, ISSN Online 2460-5492