Implementasi Algoritma YOLOv8 dalam Identifikasi Kematangan Buah Kelapa
| Dublin Core | PKP Metadata Items | Metadata for this Document | |
| 1. | Title | Title of document | Implementasi Algoritma YOLOv8 dalam Identifikasi Kematangan Buah Kelapa |
| 2. | Creator | Author's name, affiliation, country | Alfaiz Alafi Luthfie; Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Negeri Semarang ; |
| 2. | Creator | Author's name, affiliation, country | Alamsyah Alamsyah; Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Negeri Semarang ; |
| 3. | Subject | Discipline(s) | |
| 3. | Subject | Keyword(s) | |
| 4. | Description | Abstract | Faktor penting dalam memastikan kualitas buah kelapa pada industri adalah metode yang digunakan dalam menentukan tingkat kematangan buah kelapa secara akurat. Metode saat ini masih menggunakan metode tradisional yang rentan terhadap kesalahan manusia dan cenderung memakan waktu yang lama. Dibutuhkan metode yang lebih modern dengan pendekatan otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam identifikasi kematangan buah kelapa. Metode Algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) diusulkan dalam penelitian ini yang digunakan sebagai identifikasi tingkat kematangan buah kelapa berdasarkan data objek gambar. YOLOv8 merupakan algoritma terbaru dalam deteksi objek yang memiliki kecepatan dan presisi pengenalan objek secara cepat, tepat dan akurat. Model dilatih dengan jumlah 230 dataset berupa gambar yang terdiri dari 2 classes, yaitu Kelapa Muda dan Kelapa Matang. Hasil pengujian model YOLOv8 mampu mengidentifikasi tingkat kematangan buah kelapa dengan nilai mAP, precision, recall, F1-Score yang tinggi dan memuaskan. Hasil percobaan mendapatkan nilai mAP sebesar 86,6%, precision 82,6%, recall 77,9% dan F1-Score 78%. Diharapkan dengan adanya metode penelitian ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dalam proses pemanenan menggunakan sistem deteksi kematangan buah kelapa di bidang industri pengolahan kelapa. |
| 5. | Publisher | Organizing agency, location | |
| 6. | Contributor | Sponsor(s) | |
| 7. | Date | (YYYY-MM-DD) | 2024-10-17 |
| 8. | Type | Status & genre | Peer-reviewed Paper |
| 8. | Type | Type | |
| 9. | Format | File format | |
| 10. | Identifier | Universal Resource Indicator | https://conf.unnes.ac.id/index.php/snik/snik2023/paper/view/710 |
| 11. | Source | Journal/conference title; vol., no. (year) | Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer; Seminar Nasional Ilmu Komputer 2023 |
| 12. | Language | English=en | id |
| 13. | Relation | Supp. Files | |
| 14. | Coverage | Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.) | |
| 15. | Rights | Copyright and permissions | Authors who submit to this conference agree to the following terms: a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference. b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference. c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference. |