UNNES CONFERENCE, Seminar Nasional Ilmu Komputer 2023

Font Size: 
Identifikasi Pola Penyakit Retinopati Diabetik Pada Citra Iris Mata Melalui Teknik Iridology Menggunakan Algortima Hassanat Distance KNN (H-KNN)
Muhammad Hafidz Amanullah Abyan

Last modified: 2023-12-28

Abstract


Retinopati diabetik adalah penyakit mata retina yang disebabkan oleh adanya diabetes dan diabetes dapat digambarkan sebagai gangguan metabolisme di mana kadar glukosa lebih tinggi dalam tubuh manusia. Retinopati diabetik juga dapat menyebabkan untuk kehilangan penglihatan pada penderita diabetes dan tahap akhir dari retinopati diabetik adalah kebutaan total. Semakin dini deteksi dini DR dapat menjadi sangat penting untuk mencegah gangguan penglihatan. Dalam konteks identifikasi ataupun klasifikasi penyakit penggunaan algoritma KNN dikenal memiliki hasil akurasi dengan potensi yang baik dilihat dari penelitian yang sebelumnya. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model berbasis algoritma KNN dengan varian terbaiknya untuk deteksi dini dan diagnosis retinopati diabetik menggunakan citra iris mata. Cara kerja dari model yang diusulkan dijelaskan melalui empat tahap preprocessing, pemilihan data fitur dan target, ekstraksi ciri, dan identifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma KNN dengan varian terbaiknya mampu memiliki akurasi deteksi DR mencapai 95% memberikan alternatif baru dalam Upaya penanganan dan pemahaman lanjut terkait masalah penyakit Retinopati Diabetik.

Full Text: PDF