Font Size:
Peningkatan Metode Recursive Feature Elimination (RFE) Terhadap Random Forest Untuk Deteksi Penyakit Jantung
Last modified: 2023-12-28
Abstract
Penyakit jantung adalah kondisi di mana aliran darah ke jantung terhenti atau terganggu. Hal ini dapat menyebabkan sejumlah masalah kesehatan serius, seperti serangan jantung. Penyebab penyakit jantung termasuk pola makan yang tidak sehat, kurangnya aktivitas fisik, merokok, dan penggunaan alkohol yang berbahaya. Pemanfaatan machine learning adalah pendekatan inovatif untuk menangani penyakit jantung. Metode pelatihan machine learning, yang berbasis pada analisis data dan prosespelatihan dan pengujian, menggunakan proses seleksi fitur untuk menemukan subset fitur yang paling relevan dan informatif dari dataset yang ada. Kita dapat menangani penyakit jantung dengan lebih efektif dengan memasukkan teknik klasifikasi ke dalam machine learning. Metode ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi risiko penyakit jantung dini, yang memungkinkan pencegahan dan intervensi yang lebih efektif, Algoritma yang dipakai pada penelitian ini adalah Random Forest. Penelitian ini berkonsentrasi pada peningkatan akurasi dengan akurasi tertinggi yang didapat adalah 98,78% ,algoritma machine learning ini dapat digunakan untuk Prediksi penyakit jantung, yang akan menghasilkan upaya yang lebih efektif untuk pencegahan penyakit jantung.
Full Text:
PDF