Font Size: 

Diabetes merupakan penyakit yang terjadi karena adanya peningkatan kadar gula darah yang melebihi batas normal. Penyakit ini juga berisiko pada komplikasi. World Health Organization (WHO) menyatakan jumlah penderita diabetes terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun dan berpotensi meningkat lebih tinggi dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Melihat tingginya angka masyarakat yang terkena diabetes maka perlu dilakukan pendeteksian penyakit diabetes secara dini sebagai upaya untuk meminimalisir munculnya komplikasi dan kematian. Penelitian ini menggunakan data mining dengan metode klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan hasil akurasi dan melihat kinerja algoritma. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan adalah PIDD. Dalam penelitian ini data dibagi menjadi 80:20 untuk data training dan data testing. Penelitian ini melakukan k-fold cross validation. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan berhasil memperoleh akurasi yang tinggi dalam memprediksi penyakit diabetes sebesar 78,10%.