Font Size: 

Pasar saham adalah kumpulan dari bursa efek dimana investor dan masyarakat membeli dan menjual saham mereka secara publik. Harga saham sangat fluktuatif karena dipengaruhi oleh hukum permintaan dan penawaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui jumlah harga saham berdasarkan dataset indeks harga saham yang dikumpulkan melalui yahoo finance. Algoritma yang digunakan merupakan algoritma Support Vector Regression yang merupakan Algoritma Supervised Learning. Parameter pada Support Vector Machine yaitu Kernel, Gamma, Epsilon, dan Regularization dapat dioptimasi menggunakan Evolutionary Algorithm supaya mendapatkan nilai matriks evaluasi yang lebih optimal. Nilai evaluasi model yang akan digunakan pada penelitian ini adalah APE (Absolute Percentage Error) dan RMSE (Root Mean Square Error). Penelitian ini diharapkan mendapatkan nilai matriks evaluasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya.