Font Size: 

Profitabilitas merupakan kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba operasi secara baik dari modal sendiri sehingga memberikan keuntungan bagi para pemegang saham. Prediksi profitabilitas dipakai untuk peringatan dini kondisi perusahaan tersebut sehat atau tertekan. Teknik terbaik dalam menangani masalah prediksi adalah mengunakan algoritma data mining. Penelitian ini bertujuan mengembangkan analisis runtun waktu untuk memprediksi profitabilitas bisnis perusahaan dengan ;algoritma neuro-fuzzy model adaptive neuro-fuzzy inferensi system(ANFIS). Data penelitian ini adalah data sekunder bersifat kuantitatif diperoleh dari wibe site www.idx.co.id. Populasi data adalah semua perusahaan emiten LQ45 Bursa Efek Indonesia(BEI) tahun 2011-2015 berjumlah 74 perusahaan. Pemrosesan awal dihitung nilai rasio-rasio keuangan profitabilitas return on equity(ROE) sebelum dimasukan ke algoritma neuro-fuzzy model ANFIS. Model ANFIS dari GUI Matlab akan dimanfaatkan untuk simulasi dan evaluasi pada penelitian ini.
Perbandingan dilakukan antara hasil perhitungan rasio profitabilitas ROE tahun berjalan dengan hasil nilai prediksi secara runtun waktu model ANFIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa output nilai runtun waktu algoritma model ANFIS mampu memprediksi secara optimal, efisien, konsisten dan paling mendekati dengan rata-rata nilai terbaik rasio profitabilitas ROE yaitu 9.95% pada fungsi keanggotaan Segitiga.