Font Size: 

Sistem urin merupakan salah satu sistem organ penting dalam tubuh organisme yang bertanggung jawab untuk mengeluarkan produk limbah metabolisme dan bahan lain yang tidak berguna melalui urin. Sistem ini sangat penting untuk menjaga kestabilan kondisi internal lingkungan (homeostatis) dan komposisi cairan di dalam tubuh. Gangguan (penyakit) pada sistem urin dapat menganggu proses metabolisme yang terjadi di dalam tubuh. Contoh penyakit sistem urin adalah radang akut kandung kemih dan nefritis akut. Oleh karena itu, gangguan ini harus segera dikenali agar dapat ditangani lebih dini. Metode supervised learning dapat dimanfaatkan untuk melakukan prediksi penyakit berdasarkan sejumlah kriteria inputan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah model untuk klasifikasi (prediksi) penyakit urin radang akut kandung kemih dan nefritis akut. Metode yang digunakan adalah Extreme Learning Machine (ELM) karena metode ini mempunyai kemampuan generalisasi yang baik dan waktu pelatihan yang sangat cepat. Selanjutnya, model classifier dievaluasi berdasarkan ukuran akurasi, sensitivity dan specifity. Dataset yang digunakan adalah Acute Inflammations Dataset dari UCI Machine Learning. Eksperimen dilakukan dengan 10-fold cross validation. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa ELM mampu menghasilkan akurasi, sensitivity dan specifity mencapai 100%.