Font Size:
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Hybrid Learning untuk Analisa Pergerakan Harga Saham
Last modified: 2018-10-26
Abstract
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah model pengembangan dari jaringan saraf tiruan yang berbasis pada sistem inferensi fuzzy. Arsitektur ANFIS terdiri dari lima layer dimana pada layer pertama dan keempat terdapat parameter premis dan parameter konsekuen. Parameter – parameter tersebut diperbarui menggunakan hybrid learning rule yaitu dengan cara menggabungkan metode Least Square Estimator (LSE) dan Error Backpropagation (EBP) pada proses pembelajaran. LSE memperbarui parameter konsekuen pada arah maju sedangkan EBP memperbarui parameter premis dengan cara merambatkan secara mundur error dari layer output ke layer input. Pada Artikel ini ANFIS digunakan untuk menganalisa pergerakan harga saham dengan menggunakan harga open dan close sebagai data input. Pembagian data yang digunakan adalah 70% data training dan 30% data testing. Hasil testing pada metode ANFIS kemudian dibandingkan dengan metode moving average berdasarkan nilai RMSE. Dari perbandingan kedua metode terlihat bahwa ANFIS cukup baik digunakan untuk melihat pergerakan harga saham.
Full Text:
PDF